Data Science konferencija u Beogradu

Data science (nauka o podacima) je multidisciplinarna nauka koja kombinuje znanja iz statistike, modelovanja i programiranja. Shelly Palmer je 2015. definisao Data Scientist-a kao osobu koja ima ekspertizu i komunikacione sposobnosti, razume matematiku i zna kompjuterske nauke.

DATA SCIENCE CONFERENCE 2.0

11 – 12. OKTOBAR

HOLIDAY INN, BEOGRAD

O konferenciji

Data Science konferencija je druga po redu konferencija, otvorenog tipa, koja je posvećena promociji i razvijanju svesti o značaju nauke o podacima prvenstveno u Srbiji pa i na Balkanu. Promoviše Data Science i pruža networking i druženje sa zajednicom kako bi se ekosistem jos više razvijao. Tim iza konferencije je Institut savremenih nauka. Više o njima možete pročitati ovde www.isn.rs

institut savremenih nauka data science

Program Data Science i predavači

Program je podeljen u dve grupe predavanja:

Prva grupa: Big Data

Web logs: Collecting and analyzing –Nikola Krgović – Senior System Adminstrator @ Limundo

Challenges of Monitoring Distributed Systems –Nenad Bozić – Ko-osnivač @ SmartCat.io

From Experimental to Applied Predictive Analytics on Big Data  – Challenges and Case Studies –Milan Vukićević – Asistent profesora Fakultet Organizacionih Nauka

Developing and validating a document classifier: a real-life story –Marko Smiljanić – CEO @ Institute NIRI

Data Streaming and Real-Time Analytics: Business Implications on Banking Services – Zana Pekmez – CFO & COO @ Privredna banka Sarajevo / Jelena Lukić – BI Team Leader @ Parallel

The importance of visualization and communication –Ognjen Zelenbabić – Data Scientist @ Razor Communications

How to use Big Data and Data Lake concept in business using Hadoop and Spark –Darko Marjanović – CEO @ Things Solver

Planning and Optimizing Data Lake Architecture –Miloš Milovanović – Data Engineer @ Things Solver

Druga grupa: Machine Learning

Machine Learning with Apache Spark –Petar Zečević – CTO @ SV Group

Personalized TV recommender systems –Marko Krstić – Savetnik @ RATEL

Application of Genetic algorithms for Neural Network Learning in credit scoring domain –Srđan Mlađenović – Business Development Manager @ Comtrade System Integration

Recursive Bayesian estimation of ECHO state recurrent neural networks –Branimir Todorović Konsultant za mašinsko učenje @ Institut NIRI

Semi-supervised information extraction in semantical vector space –Jelena Milovanović – Asistent profesora Mašinski fakultet, Niš

SAS OnDemand for Academics –Vladimir Marković – BI Team Leader @ Banca Intesa Beograd

TBA –Marko Vasiljevski – Data Scientist Lead @ Flight Data Services

Rekli su o Data Science i konferenciji

Možemo se svi složiti da su nam i praksa i stručna literatura pokazale da je Data Science catch all koncept, koji obuhvata raznovrsne metode, alate i procese rada sa podacima, kao što su statistika, vizualizacija podataka, rudarenje podataka (data mining), mašinsko učenje machine learning, i veštačka inteligencija (AI). Zana Pekmez

Svako ko želi da vidi kako se iz lavine podataka može kreirati vrednost za kompanije treba da dođe na Data Science konferenciju. Pored opštih tema u kojima će biti predstavljen Data Science i uopšte Big Data, na konferenciji će biti i usko stručne teme sa konkretnim primerima iz prakse uspešnih kompanija. Jelena Lukić

Znati u pravom trenutku pravu informaciju je zlata vredno i to je ono  što razlikuje dobar biznis od sjajnog biznisa. Nenad Božić

Podrška i sponzori

things solver data sciencemicrosoft development center serbia data science

sas data science


gfk data science

Prijava

Ne propustite da se prijavite na konferenciju koja se održava i ove godine. Besplatna je i otvorena za javnost. Aplikacija će biti otvorena do 01.10.2016. godine a takođe broj mesta je ograničen.

PRIJAVA

Klipovi sa prethodne konferencije

 

Metodologija razvoj modela “sklonost ka kupovini”/Vladimir Marković

 

Data Science Role in Startups and Big Corporations/Milan Novaković

 

Are you using the right tools to accelerate data science/Mladen Jovanovski

 

Značaj obrade podataka u modernoj dijagnostici i rehabilitaciji/Minja Belić

 

Primena nauke o podacima u sportskom kladjenju/Dina Dicić

 

Big Data u praksi – okruženje i alati/Miloš Milovanović

 

OSTANITE U TOKU

Sajt www.datasciconference.rs

Facebook https://www.facebook.com/DataSciConference

Twitter https://twitter.com/datasciconf 

Youtube  https://www.youtube.com/channel/UC-yt9rh6xh9Ym0vtTIA105w 

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *