Data Science kursevi preko interneta

Data science industrija raste i nastaviće da raste i u budućnosti. Trenutno je velika potreba širom sveta za onima koji mogu da čitaju, kreiraju, grade znanje i uvide iz podataka (insights) i komuniciraju njihovo značenje ostalima kao informacije.

Stoga ako ste student koji planira svoju budućnost, ako se zaposleni i planirate promenu karijere ili jednostavno se već bavite podacima i želite da budete u toku sa svim novim praksama i inovativnim metodama i pristupima, sada je pravi čas da krenete sa učenjem jer postoji jako puno mogućnosti koje su vrlo dostupne.

  • Prema IDC prihod širom sveta big dana i biznis analitike će porasti sa $130.1 milijarde dolara u 2016. godini na $203 milijarde dolara u 2020. godini.
  • Glassdorr lista od 25 najplaćenijih poslova u Americi, data scientist je na prvom mestu!
  • Industrije koje će biti lideru u rastu su bankarska, proizvodnja gotovih proizvoda, državne institucije itd
  • Pretpostavka je da postoji oko samo 100,000 data scientist-a trenutno na svetu

Bez obzira na vaše trenutno znanje oko data science oblasti u nastavku sledi odabran spisak sajtova koji nude kurseve i video tutorijale iz ove oblasti a koji će vam pomoći u daljem razvoju i sticanju znanja o ovom vrlo perspektivnom i zanimljivom  polju.

**Imena kurseva su na engleskom jeziku.

Sadržaj

  • DataCamp
  • edX
  • Coursera
  • Udacity
  • Udemy
  • Dataquest
  • Lynda
  • Big Data University
  • Springboard
  • O’Reilly
  • Data origami
  • Youtube videos

DataCamp

datacamp data science

DataCamp je startup iz Belgije, osnovan 2013. godine od strane Jonathan Cornelissen, sa kancelarijama u Bostonu i Belgiji, predstavlja online platformu koja nije tradicionalnog formata već pristupa učenju programskih jezika R i Python u oblasti data science preko kratkih video lekcija i vežbi koje su odlično metodološki struktuirane celine od strane eksperata iz oblasti. Bazira se na modelu učenja kroz vežbe koje je potrebno uraditi (learning by doing) i koristi model pretplate na kurseve. 

  •  $29 za neograničeni mesečni pristup
  • $300 za neograničeni godišnji pristup (često imaju promocije gde je ova cena dosta niža)
  • DataCamp je pohađalo preko 190 nacionalnosti
  • +920,000 budućih data scientista-a je prošlo kroz platformu
  • +38,900,000 kompletiranih vežbi
  • uspešnost završenih kurseva je od 30% do 60% (u odnosu na MOOC platforme koje su ispod 10% uspešnosti kompletiranja kursa)
  • inovatnivno rešenje analize podataka sa R i Python-om u odnosu na Microsoft Excel
  • sertifikat o završenosti (može da se podeli na primer na Linkedin-u ili stavi u CV)
  • svaki kurs može da se završi u proseku od 4 do 6 sati

Ova platforma ima partnerstva sa Microsoft-om, IBM-om, RStudio-om, kao i raznim poznatim univerzitetima i profesorima sa Princeton-a, the University of Chicago, The University of California, Berkley i Harvard-a. Konsultantske kuće širom sveta pa čak i AirBnB koristi DataCamp interno.

Budući studenti imaju mogućnost da pohađaju preko 66 različitih kurseva sa raznim temama kao što su manipulisanje podacima, vizualizacija podataka i statističko modelovanje i mašinsko učenje. Trenutno su fokusirani na Python i R programske jezike za analizu podataka i  u vreme pisanja teksta imaju 20 kurseva koje se tiču Python-a  i 46 kurseva koji se tiču R-a. Svakako kako navode uskoro planiraju i kurseve za SQL i nakon toga se očekuje da se prošire i na ostale tehnologije kao što je na primer Big Data i Business Intelligence kursevi.

  • 20+ Python kurseva
  • 46+ R kurseva

Treba napomenuti da imaju fantastičan i jako edukativan blog koji predlažem da se obavezno poseti na ovom linku.

Carrer Tracks

Ove godine je lansiran Carrer Tracks koji uz pažljivo odabrane metodologije vas karijerno usmerava na sticanje određenih veštine kako bi započeli novu karijeru u oblasti data science.

Skills Track

Ako želite da besplatno testirate DataCamp platformu na ovom LINKU dobijate gift card u trajanju od dva dana gde možete istražiti sve kurseva sa neograničenim pristupom.

edX

edx data science

EdX je neprofitna platforma za interaktivno učenje preko interneta i provajder velikog broja online kurseva (massive open online course – MOOC). Nudi veoma kvalitetne kurseve od svetski poznatih univerziteta, institucija i organizacija. Osnovan je od strane Harvard University i MIT u maju 2012. godine i njihova misija je pre svega da omoguće dostupnost kvalitetnih video materijala i stvore kulturu konstantne edukacije i učenja tokom celog života.

Polaznici i učenici mogu da se prijave i prate kurseve besplatno a takođe imaju i opciju da plate i dobiju akreditovani sertifikat u većini edX kurseva. Oni mogu da budu odličan dodatak njihovim akademskom i profesionalnom portfoliju a takođe mogu se lako dodati i na Linkedin profile.

  • 11 miliona slušaoca širom sveta
  • 1,350+ kurseva
  • 110+ prestižnih institucija uključeno u edX
  • 37 miliona upisanih na kurseve
  • 3 miliona njih pohađa kurseve koji su bez rokova
  • 28 godina je medijana godina edX studenta
  • 25% učenika je iz USA

Kompjuterske nauke

Python programski jezik

R programski jezik

Analiza podataka i analitika

Statistika

Matematika

 

edX MicroMasters

Uz MicroMaster program ćete razviti potrebno razumevanje matematičkih i alata za izračunavanje koji se baziraju na data science oblasti i kako da te alate iskoristite za donošenje odluka zasnovanim na podacima. Podeljen je u dve celine, matematički deo i primenjeni deo. Matematička celina obuhvata verovatnoću, statistiku, mašinsko učenje itd. Primenjena celina obuhvata alate i programske jezike kao što su Python, Numpy, Matplotlib, Pandas, Sckipy, okruženja Jupyter Notebook i Apache Spark.

Data Science

  • MicroMasters grupa kurseva
  • 4 kursa
  • 8 do 10 sati nedeljno po kursu
  • 10 nedelja po kursu
  • Institucija: The University of California, San Diego / Curtin University
  • Cena: Besplatno (ili MicroMaster akreditacija za $1,400)
  1. Python for Data Science
  2. Statistics and Probability in Data Science using Python
  3. Machine Learning for Data Science
  4. Big Data Analytics Using Spark

Analytics: Essential Tools and Methods

  • 10 do 15 nedelja po kursu
  • 5 do 10 sati po kursu, nedeljno
  • 3 kursa
  • Institucija: The Georgia Institue of Technology
  • Cena: Besplatno (ili MicroMaster akreditacija za $1,500)
  1. Introduction to Analytics Modeling
  2. Computing for Data Analysis
  3. Data Analytics in Business

Big Data

Big Data definitivno menja način na koji biznisi širom sveta funkcionišu. Sa podacima iz još više izvora, kompanije su u mogućnosti da analiziraju i prikupljaju podatke i uvide kako bi donosile bolje odluke.

  • 6 do 10 nedelja po kursu
  • 8 do 10 sati po kursu, nedeljno
  • 5 kurseva
  • Institucija: University of Adelaide
  • Cena: Besplatno (ili MicroMaster akreditacija za $1,350)
  1. Programming for Data Science
  2. Computational Thinking and Big Data
  3. Big Data Fundamentals
  4. Big Data Analytics
  5. Big Data Capstone Project

edX XSeries

U ovoj grupi kurseva naučićete kako da dođete do uvida (insights) u raznim data science alatima. Sa realnim studijama slučaja, kroz kurs će se demonstrirati kako data science može da pomogne donošenju odluka.

Kao Coursera i edX je napravio kurseve specijalizacije i nazvao ih XSeries. Ove kurseve možete pohađati besplatno i platiti za verifikovani sertifikat o uspešno završenom kursu.

  • XSeries grupa kurseva
  • 5 nedelja po kursu
  • 21 različitih instruktora
  • 7 do 10 sati nedeljno po kursu
  • Institucija: ColombiaX
  • Cena: Besplatno (sertifikati su od $99 do $149)

Data Science and Analytics in Context

Data Science and Engineering with Apache® Spark™

Kreiran u saradnji sa partnerom Databricks, naučiće vas kako da koristite Spark, klaster koji je odličan kada su u pitanju zadaci mašinskog učenja velikih razmera. Takođe oni koji se odluče za ovaj kurs moćiće da nauče više o pravljenju Spark aplikacija i njihovom debugging-u. Interni detalji o Sparku i algoritmima mašinskog učenja je obuhvaćeno koji će budućim studentima dati osećaj rada sa velikim podacima (big data) i kako da razvijaju kod u tom okruženju. Ovaj kurs zahteva prethodno poznavanje programskih jezika i iskustvo pre svega sa Python-om. Sve vežbe koriste PySpark (Python API za Spark), ali prethodno iskustvo sa Sparkom nije neophodno.

  • XSeries grupa kurseva
  • 3 kursa, 10 nedelja
  • 5 do 10 sati nedeljno
  • Institucija: UC BerkeleyX
  • Cena: Besplatno (sertifikati su od $49 do $99)
  1. Introduction to Apache Spark
  2. Big Data Analysis with Apache Spark
  3. Distributed Machine Learning with Apache Spark

edX profesionalni program

Microsoft Professional Program Certificate in Data Science

Ovaj specijalni program u saradnji sa Microsoft-om napravljen je od 3 celine i glavnog projekta i nudi vrlo obiman data science program. Polaznici mogu birati između različitih kurseva u okviru svake celine.

Microsoft Professional Program sadrži mnogo kurseva i pruža mogućnost da se izabere odvojena putanja u zavisnosti da li želite da koristite R ili Python. Svakako ćete naučiti sve osnove od istraživanja podataka u Excelu i kroz SQL bazu podataka, pa do Azure Machine Learning-a sa Spark-om.

  • 9 kurseva
  • 16 do 32 sata po kursu
  • Završni projekat od 6 do 10 sati
  • Institucija: Microsoft iedX
  • Cena: Besplatno (sertifikati su od $49 do $99)

Više o detaljima svake celine i svim kursevima u okviru ovog programa sam pisao detaljnije u ovom tekstu. Link

Coursera

coursera data science

Coursera je osnovana 2012. godine od strane dva studenta Stanford Computer Science koji su želeli da podele svoje znanje i veštine sa svetom. Platforma nudi kurseve preko interneta, specijalizacije i diplome od preko 146 univerziteta širom sveta i obrazovnih institucija uključujući Stanford University, Yale University, University of Pennsylvania, Johns Hopkins University, HEC Paris, The National Autonomous University of Mexico, i Indian School of Business.

  • 25+ miliona polaznika
  • 149+ univerziteta-partnera
  • 2000+ kurseva
  • 180+ specijalizacija
  • 4 diplome

Sertifkati se lako mogu podeliti i ubaciti na Linkedin profil. Kursevi imaju prevode na preko 30 jezika.

  • Android i iOS aplikacija
  • Sertifikati od $15 do $25,000
  • Prosečno trajanje kursa je između 4 i 6 nedelja

Coursera se pozicionirala kao jedan od lidera što se tiče MOOC pristupa učenju preko interneta, imaju u ponudi i Data science specijalizovane kurse koji su odlični za sve one koji žele ekspertizu i veštine u ovoj oblasti. Zasnovani su na projektima i realnim biznis izazovima.

Data Science Specialization

  • 10 kurseva
  • Institucija: Johns Hopkins University
  • Partner: SwiftKey, Yelp
  1. The Data Scientist’s Toolbox
  2. R Programming
  3. Getting and Cleaning Data
  4. Exploratory Data Analysis
  5. Reproducible Research
  6. Statistical Inference
  7. Regression Models
  8. Practical Machine Learning
  9. Developing Data Products
  10. Data Science Capstone

Machine Learning Specialization

  • 4 kursa
  • Institucija: University of Washington
  • Partner: Turi
  1. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach
  2. Regression
  3. Classification
  4. Clustering & Retrieval

Applied Data Science with Python Specialization

  • 5 kurseva
  • Institucija: University of Michigan
  1. Introduction to Data Science in Python
  2. Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
  3. Applied Machine Learning in Python
  4. Applied Text Mining in Python
  5. Applied Social Network Analysis in Python

Statistics with R Specialization

  • 5 kurseva
  • Institucija: Duke University
  1. Introduction to Probability and Data
  2. Inferential Statistics
  3. Linear Regression and Modelings
  4. Bayesian Statistics
  5. Statistics with R Capstone

Big Data Specialization

  • 6 kurseva
  • Institucija: UC San Diego
  • Partner: Splunk
  1. Introduction to Big Data
  2. Big Data Modeling and Management Systems
  3. Big Data Integration and Processing
  4. Machine Learning with Big Data
  5. Graph Analytics for Big Data
  6. Big Data Capstone

Data Mining Specialization

  • 6 kurseva
  • Institucija: Illinois
  1. Data Visualization
  2. Text Retrieval and Search Engines
  3. Text Mining and Analytics
  4. Pattern Discovery in Data Mining
  5. Cluster Analysis in Data Mining
  6. Data Mining Capstone

Data Analysis and Interpretation Specialization

  • 5 kurseva
  • Institucija: Wesleyan University
  • Partner: Driven Data, The Connection
  1. Data Management and Visualization
  2. Data Analysis Tools
  3. Regression Modeling in Practice
  4. Machine Learning for Data Analysis
  5. Data Analysis and Interpretation Capstone

Ostali Data Science kursevi na Coursera

Udacity

udacity data science nanodegree

Udacity je još jedna MOOC platforma, koja je lansirana početkom 2012. godine. Razvili su poseban program pod nazivom Nanodegree koji predstavlja inovativni nastavni plan. Svaki program ima jasan krajnji cilj i idealan put kako da dođete do njega. Kursevi su napravljeni u saradnji sa kompanijama kao što su Google, AT&T i Facebook a predavači su vodeći svetski eksperti. Student ima ličnog mentora i recenziju projekta .

Što se tiče specijalizacije postoji karijerno usmerenje i metodologija učenja koja je relevantna za Data Science oblast i zove se Data Analyst Nanodegree, Business Analyst Nanodegree i Machine Learning Nanodegree. Razlika između Udacity metodologije i na primer Coursera-e ili edX je u tome što se preko Udacity-ja dobija više interakcije od strane zaposlenih/mentora kao i podrška i povratne informacije o vašem projektu, karijerni saveti i usmerenje.

Treba napomenuti da Nanodegree nije zasnovan na kursevima, nego na projektima. Udacity nudi besplatan spisak kurseva koje predlaže da se kompletiraju i završe pre nego što se potencijalni polaznik odluči za osvajanje Nanodegree projekta.

  • $200 mesečno za narednih 9 do 12 meseci
  • Garancija povrata pola školarine ako se položi za manje od 12 meseci

Data Analyst Nanodegree

  • Kurs napravljen u saradnji sa: Facebook, MongoDB
  • Cena: $199 mesečno Nanodegree / $299 mesečno Nanodegree plus (povrat 100% školarine ako se ne zaposlite posle 6 meseci od diplomiranja)
  • Prosek do diplomiranja je 12 meseci

Besplatni kursevi

Business Analyst Nanodegree

  • Korišćenje besplatno alata Alteryx Designer i Tableau Desktop
  • Kurs napravljen u saradnji sa: Alteryx, Tableau
  • Cena: $200 mesečno Nanodegree
  • Prosek do diplomiranja je 160 sati (oko 8 dana po 8 sati)

Besplatni kursevi

Machine Learning Engineer Nanodegree

  • Kurs napravljen u saradnji sa: Kaggle
  • Cena: $199 mesečno Nanodegree / $299 mesečno Nanodegree plus (povrat 100% školarine ako se ne zaposlite posle 6 meseci od diplomiranja)
  • Prosek do diplomiranja je 6 meseci

Besplatni kursevi

Udemy

udemy data science

Udemy kursevi su jasno definisani za specifične teme a takođe i instruktori često osvežavaju svoje kurseve i stalno nude stvarne studije slučajeva i primere iz prakse.

  • 15,000,000+ studenata širom sveta
  • 45,000+ kurseva
  • 20,000 instruktora
  • 81 jezik na kojima su kursevi

Python

Ima poprilično mnogo kurseva što se tiču Python programskog jezika a u nastavku su samo neki od njih koji imaju najbolji rejting. Takođe ima samo par kurseva koji se tiču Data Science tako da  ću u nastavku biti više fokus na kurseve koji uče Pythona, SQL, NoSQL i R.

Data Science

Tableau

Big Data

R

SQL

NoSQL

 

Dataquest

dataquest data science

Dataquest je osnovan 2015. godine od strane Vik Paruchuri koji je bio bivši inženjer mašinskog učenja u kompaniji edX  i aktivan Kaggle učesnik u data science takmičenjima. Vrlo je sličan DataCamp platformi koja se zasniva na learning by doing i konkretnim zadacima.

  • Basic $29 mesečno ili $22.92 unapred godišnje (20% uštede)
  • Premium $49 mesečno ili $33.25 unapred godišnje (30% uštede)
  • Plus 199$ mesečno ili $175 unapred godišnje (10% uštede)

Data Analyst

Naučite kako da manipulišete i analizirate podatke.

  1. Introduction To Python
  2. Intermediate Python And Pandas
  3. The Command Line
  4. Working With Data Sources
  5. Probability And Statistics
  6. Learning R

Data Science

Naučite kako da napravite zaključke i predikcije iz podataka koristeći Python.

  1. Python Introduction
  2. Data Analysis And Visualization
  3. The Command Line
  4. Working With Data Sources
  5. Statistics And Linear Algebra
  6. Machine Learning
  7. Advanced Python And Computer Science
  8. Advanced Topics In Data Science
  9. Working With Large Datasets
  10. Learning R
  11. Capstone Projects

Data Engineer

Naučite kako da izgradite arhitekturu koja će moći da radi i funkcioniše sa velikom količinom podataka (big data).

  1. Handling Large Data Sets In Python

Lynda

lynda data science

Lynda je kompanija koja se već više od 20 godina bavi pružanjem edukacije putem interneta. Ovaj sajt nudi preko hiljadu video kurseva i svojim članovima nudi neograničen pristup video materijalu, koji su spremili eksperti iz industrije. 2015. godine ovu kompaniju je kupio Linkedin i trenutno ima preko više od 500 zaposlenih širom sveta gde pruža obrazovne usluge u preko 1.000 organizacija sa tutorijalima na 5 jezika. Ima specijalizaciju za Data Science sa 7 kurseva.

Become a Data Scientist 

Ova metodologija kurseva za Data Science pruža preko 16h kvalitetnog sadržaja i bez obzira da li već radite u IT sektoru ili jednostavno imate želju i volju da uđete u ovo vrlo zanimljivo polje, ovi kursevi koji su pripremljeni će razviti vašu karijeru. Naučićete osnove statistike, data mining-a, mašinskog učenja i osnove nauke o podacima.

Big Data University

big dana university data science

Big Data University je osnovan od strane IBM-a i na njihovom sajtu je sadržaj i pristup besplatan i kursevi se mogu gledati kad god imate vremena. Takođe nakon uspešno završenog kursa imate priliku da budete nagrađeni sa IBM Open Digital Bagde koju možete da okačite na vaš Linkedin profil, na vaš sajt ili stavite u vaš CV. Treba imati na umu da Big Data University nije akreditovana ustanova i da ne dodeljuje diplome. Sadrži preko 54 kurseva sa 17 celina.

SpringBoard

springboard data science

SpringBoard je prvi online data science bootcamp koji nudi garantovani posao svim onima koji završe kurs. Njihovi mentori pomažu studentima da se sukobe i reše sve probleme što se tiče nauke o podacima. Takođe pružaju vrlo korisne i dragocene savete iz njihovog dugogodišnjeg iskustva u nedeljnom, jedan na jedan video pozivima sa njihovim polaznicima. Rigorozan nastavni plan od oko 200 sati za Data Science Carrer Track koji je organizovan od strane eksperata iz IBM-a, Cisco-a itd. Struktura kurseva je fleksibilna dovoljno da svim onima koji su zaposleni i rade puno radno vreme omogući da pristupe materijalu kad njima to odgovara. Studenti i polaznici mogu da očekuju da završe pripremljeni nastavni plan za oko šest meseci ako potroše od 8 do 10 časova nedeljno na ovaj vid treninga.

Studenti imaju priliku da se upoznaju i nauče mašinsko učenje, statistiku, Python, SQL, Spark i Hadoop i na kraju dobiju dva završna projekta. Na njemu će iskoristiti sva tehnička znanja i veštine koje su stekli kako bi izgradili kvalitetan data science projekat. Ako i kada se završni projekat odobri od strane njihovog mentora, postaje integralni deo portfolia i potraga za novim poslom može da počne.Takođe tokom pohađanja kursa, polaznicima pomoć pružaju asistenti koji im pomažu u usvajanja znanja a tu je i trener za karijeru koji im pomaže sa pripremom intervjua i CV-a.

Data Science Carrer Track

Foundations of Data Science

Da biste postali Data Scientist nije lako. Potrebno je mnogo više od odličnog znanja statistike, manipulacije podacima i njihove vizualizacije. Potrebno je da naučite kako da pitate PRAVA pitanja i kako da napravite priču oko uvida (insights) koje se pronašli.

  • $499 mesečno (najčešće se završi od dva do četri meseca)
  • 7 realnih studija slučaja
  • 30 minuta 1 na 1 sa personalnim mentorom svakog vikenda
  • 1,700+ polaznika iz preko 43 zemalja
  • Mentori iz kompanija: AirBnB, Netflix, Deloitte, Apple, Quick Sprout, Ebay Advertising, Google, Air Force, Motorola Solutions, McKinsey and Company, Caterpillar, Cisco Systems, IBM Research, MetLife, Facebook, Quant Company, Dell Inc.

Nastavni plan:

  • Programming in R
  • Data Wrangling
  • Probability & Statistics
  • Exploratory Data Analysis
  • Data Story
  • Data Analysis in Depth
  • ELECTIVE: Data Visualization
  • Capstone Project
  • Career Resources

Data Analytics for Business

Naučićete kako da razmišljate kao business analyst, kako da donosite odluke zasnovane na podacima u bilo kom biznis kontekstu i kako da primenite hipoteze zasnovane na podacima na svaki biznis problem. Usavršićete znanje Excel alata koji je jedan od najčešće korišćenih alata kad je u pitanju analiza podataka.

  • $1,499 ili tromesečno plaćanje po $550 mesečno
  • 60 sati vežbi i originalnog sadržaja sa 5 realnih biznis studija slučaja
  • 45 minuta 1 na 1 sa personalnim mentorom svakog vikenda
  • Mentori iz kompanija: McKinsey and Company, Facebook, MoveLabs, Walmart eComerce, Amazon, Linkedin, Uber, DataHouse, Apple, Capital One, Deloitte i mnogi drugi

Nastavni plan:

  • Spreadsheets in Excel
  • Forecasting
  • Root Cause Analysis
  • Customer Segmentation
  • Funnel Analysis
  • Customer Lifetime Value

Data Science Intensive

Da biste postali senior data scientist potrebno je da znate da razvijete jedno polje tehničke analitičke ekspertize kao što je na primer mašinsko učenje (machine learning). U ovom kursu moćićete da naučite kako da implementirate napredne data science koncepte.

  • $499 mesečno (najčešće se završi od dva do četri meseca)
  • preko 800 polaznika
  • Mentori iz kompanija: Uber, AdRoll, Linkedin, Goldman Sachs, Deloitte, Instagram / Facebook, 

Nastavni plan:

  • Programming Tools
  • Data Wrangling
  • Data Story
  • Inferential Statistics
  • Machine Learning
  • Capstone Project
  • Career Resources

Data Science Carrer Track Ova sekcija garantuje ako ne dobijete posao u roku od 6 meseci nakon dobijanja diplome o uspešnom položenim svim sekcijama zaključno sa završnim projektom da će vratiti trošak školarine u potpunosti. Uz ličnog mentora nastavni plan koji je napravljen od eksperata iz industrije (IBM, Cisco itd) je podeljen u 7 celina, i svaki prati projekat i karijerni savet.

  • $4,800 unapred ili $1,000 mesečno
  • 200 sati, oko 8 do 10 sati nedeljno, (najčešće se završi za oko 5 do 6 meseci)
  • 18 realnih studija slučajeva
  • preko 800 polaznika
  • Mentori iz kompanija: Facebook, InstaCart, Stanford GSB, Uber, Motorola Solutions, PMC

Teme su Python, iPython Notebook, Matplotlib, Pandas, Git i Githubi mnoge druge.

  • Programming Tools 
  • Data Wrangling  
  • Data Story
  • Inferential Statistics 
  • Machine Learning 
  • Advanced Data Visualization 
  • Big Data
  • Capstone Project
  • Carrer Services

O’Reilly

oreilly data science

O’Reilly je osnovan od strane Tim O’Reilly. Ova kompanija izdaje knjige  i producira materijal sa konferencija sa fokusom na kompjutersku tehnologiju. Njihov karakterističan brend se prepoznaje po životinjama koje su na naslovnim stranicama njihovih izdanja. Nude preko 150 sati ekskluzivnog video treninga pod njihovom sekcijom Learning Path koja je fokusirana na podatke. Za razliku od ostalih kurseva, O’Reilly kursevi su bazirani samo na video sadržaj ali imaju dosta projekata na kojima može da se vežba kroz video lekcije. O’Reilly dozvoljava svima da vide nekoliko video klipova besplatno pre nego što se kupi video materijal.

Data learning Path

Data origami

data origami data science

Data origami predstavlja projekat Cameron Davidson-Pilon-a, autora Bayesian  Methods for Hackers, open source praktičnu knjigu za učenje Bayesian metoda. Data origami je pregled interesantnih i pre svega praktičnih tehnika. Video tutorijali su pod nazivom screencasts i za njih je neophodno prethodno znanje programiranja, prvenstveno Python-a.

Bayesian Methods

Machine Learning, Regression, Classification

Pandas, Scikit Learn, Python

Statistics, Probability

YouTube

Youtube - Top 10 najgledanijih reklama u 2015. godini

Ako ste došli do kraja, svaka čast. Želim vam srećno učenje i budite slobodni da podelite vaše utiske i javite koji vam je omiljeni kurs:)

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *