Data Science kursevi preko interneta (2019)

Data science industrija raste i nastaviće da raste i u budućnosti. Trenutno je velika potreba širom sveta za onima koji mogu da čitaju, kreiraju, grade znanje i uvide iz podataka (insights) i komuniciraju njihovo značenje ostalima uz jasnu akciju.

Stoga ako ste student koji planira svoju budućnost, ako se zaposleni i planirate promenu karijere ili jednostavno se već bavite podacima i želite da budete u toku sa svim novim praksama i inovativnim metodama i pristupima, sada je pravi čas da krenete sa učenjem jer postoji jako puno mogućnosti koje su vrlo dostupne.

• Prema IDC prihod širom sveta big dana i biznis analitike će porasti sa $130.1 milijarde dolara u 2016. godini na $203 milijarde dolara u 2020. godini.
• Glassdorr lista od 25 najplaćenijih poslova u Americi, data scientist je na prvom mestu!
• Industrije koje će biti lideru u rastu su bankarska, proizvodnja gotovih proizvoda, državne institucije itd
• Pretpostavka je da postoji oko samo 100,000 data scientist-a trenutno na svetu

Bez obzira na vaše trenutno znanje oko data science oblasti u nastavku sledi odabran spisak sajtova koji nude kurseve i video tutorijale iz ove oblasti a koji će vam pomoći u daljem razvoju i sticanju znanja o ovom vrlo perspektivnom i zanimljivom  polju.

**Imena kurseva su na engleskom jeziku.

Sadržaj

• Coursera
• Moderndive
• edX
• Coursera
• Udacity
• Udemy
• Dataquest
• CS109 Data Science – Harvard 
• Lynda
• Cognitive Class
• O’Reilly
• Chromebook Data Science
• Youtube videos

Data Science Specialization – Coursera

https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science

Moderndive

https://moderndive.com

edX

EdX je neprofitna platforma za interaktivno učenje preko interneta i provajder velikog broja online kurseva (massive open online course – MOOC). Nudi veoma kvalitetne kurseve od svetski poznatih univerziteta, institucija i organizacija. Osnovan je od strane Harvard University i MIT u maju 2012. godine i njihova misija je pre svega da omoguće dostupnost kvalitetnih video materijala i stvore kulturu konstantne edukacije i učenja tokom celog života.

Polaznici i učenici mogu da se prijave i prate kurseve besplatno a takođe imaju i opciju da plate i dobiju akreditovani sertifikat u većini edX kurseva. Oni mogu da budu odličan dodatak njihovim akademskom i profesionalnom portfoliju a takođe mogu se lako dodati i na Linkedin profile.

• 11 miliona slušaoca širom sveta
• 1,350+ kurseva
• 110+ prestižnih institucija uključeno u edX
• 37 miliona upisanih na kurseve
• 3 miliona njih pohađa kurseve koji su bez rokova
• 28 godina je medijana godina edX studenta
• 25% učenika je iz USA

The Analytics Edge – MITx– preporuka

Coursera

Coursera je osnovana 2012. godine od strane dva studenta Stanford Computer Science koji su želeli da podele svoje znanje i veštine sa svetom. Platforma nudi kurseve preko interneta, specijalizacije i diplome od preko 146 univerziteta širom sveta i obrazovnih institucija uključujući Stanford University, Yale University, University of Pennsylvania, Johns Hopkins University, HEC Paris, The National Autonomous University of Mexico, i Indian School of Business.

• 25+ miliona polaznika
• 149+ univerziteta-partnera
• 2000+ kurseva
• 180+ specijalizacija
• 4 diplome

Sertifkati se lako mogu podeliti i ubaciti na Linkedin profil. Kursevi imaju prevode na preko 30 jezika.

• Android i iOS aplikacija
• Sertifikati od $15 do $25,000
• Prosečno trajanje kursa je između 4 i 6 nedelja

Coursera se pozicionirala kao jedan od lidera što se tiče MOOC pristupa učenju preko interneta, imaju u ponudi i Data science specijalizovane kurse koji su odlični za sve one koji žele ekspertizu i veštine u ovoj oblasti. Zasnovani su na projektima i realnim biznis izazovima.

Data Science Specialization

• 10 kurseva
• Institucija: Johns Hopkins University
• Partner: SwiftKey, Yelp

1. The Data Scientist’s Toolbox
2. R Programming
3. Getting and Cleaning Data
4. Exploratory Data Analysis
5. Reproducible Research
6. Statistical Inference
7. Regression Models
8. Practical Machine Learning
9. Developing Data Products
10. Data Science Capstone

Machine Learning Specialization

• 4 kursa
• Institucija: University of Washington
• Partner: Turi

1. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach
2. Regression
3. Classification
4. Clustering & Retrieval

Applied Data Science with Python Specialization

• 5 kurseva
• Institucija: University of Michigan

1. Introduction to Data Science in Python
2. Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
3. Applied Machine Learning in Python
4. Applied Text Mining in Python
5. Applied Social Network Analysis in Python

Statistics with R Specialization

• 5 kurseva
• Institucija: Duke University

1. Introduction to Probability and Data
2. Inferential Statistics
3. Linear Regression and Modelings
4. Bayesian Statistics
5. Statistics with R Capstone

Data Mining Specialization

• 6 kurseva
• Institucija: Illinois

1. Data Visualization
2. Text Retrieval and Search Engines
3. Text Mining and Analytics
4. Pattern Discovery in Data Mining
5. Cluster Analysis in Data Mining
6. Data Mining Capstone

Data Analysis and Interpretation Specialization

• 5 kurseva
• Institucija: Wesleyan University
• Partner: Driven Data, The Connection

1. Data Management and Visualization
2. Data Analysis Tools
3. Regression Modeling in Practice
4. Machine Learning for Data Analysis
5. Data Analysis and Interpretation Capstone

Ostali Data Science kursevi na Coursera

• • Introduction to Data Science
  • Process Mining: Data science in Action
  • Genomic Data Science and Clustering (Bioinformatics V)

 

• Computational Methods for Data Analysis
• Data Analysis and Statistical Inference
• Statistics: Making Sense of Data
• Mining Massive Data Sets

Udacity

Udacity je još jedna MOOC platforma, koja je lansirana početkom 2012. godine. Razvili su poseban program pod nazivom Nanodegree koji predstavlja inovativni nastavni plan. Svaki program ima jasan krajnji cilj i idealan put kako da dođete do njega. Kursevi su napravljeni u saradnji sa kompanijama kao što su Google, AT&T i Facebook a predavači su vodeći svetski eksperti. Student ima ličnog mentora i recenziju projekta .

Što se tiče specijalizacije postoji karijerno usmerenje i metodologija učenja koja je relevantna za Data Science oblast i zove se Data Analyst Nanodegree, Business Analyst Nanodegree i Machine Learning Nanodegree. Razlika između Udacity metodologije i na primer Coursera-e ili edX je u tome što se preko Udacity-ja dobija više interakcije od strane zaposlenih/mentora kao i podrška i povratne informacije o vašem projektu, karijerni saveti i usmerenje.

Treba napomenuti da Nanodegree nije zasnovan na kursevima, nego na projektima. Udacity nudi besplatan spisak kurseva koje predlaže da se kompletiraju i završe pre nego što se potencijalni polaznik odluči za osvajanje Nanodegree projekta.

• $200 mesečno za narednih 9 do 12 meseci
• Garancija povrata pola školarine ako se položi za manje od 12 meseci

Besplatni kursevi

• Intro to Inferential Statistics
• Intro to Descriptive Statistics
• Intro to Data Analysis
• Data Wrangling with MongoDB
• Data Analysis with R
• Intro to Machine Learning
• Data Visualization and D3.js
• A/B Testing
• Problem Solving with Advanced Analytics
• Creating an Analytical Dataset
• Segmentation and Clustering
• Data Visualization in Tableau
• Classification Models
• A/B Testing for Business Analysts
• Time Series Forecasting

Besplatni kursevi

• Linear Algebra Refresher Course
• Intro to Descriptive Statistics
• Intro to Data Science
• Reinforcement Learning

Dataquest

Dataquest je osnovan 2015. godine od strane Vik Paruchuri koji je bio bivši inženjer mašinskog učenja u kompaniji edX  i aktivan Kaggle učesnik u data science takmičenjima. Vrlo je sličan DataCamp platformi koja se zasniva na learning by doing i konkretnim zadacima.

• Basic $29 i premium paket od  $49 mesečno (pogledajte sajt za cene na godišnjem nivou koje imaju 20% popusta)

Data Analyst

Naučite kako da manipulišete i analizirate podatke.

1. Introduction To Python
2. Intermediate Python And Pandas
3. The Command Line
4. Working With Data Sources
5. Probability And Statistics
6. Learning R

Data Science

Naučite kako da napravite zaključke i predikcije iz podataka koristeći Python.

1. Python Introduction
2. Data Analysis And Visualization
3. The Command Line
4. Working With Data Sources
5. Statistics And Linear Algebra
6. Machine Learning
7. Advanced Python And Computer Science
8. Advanced Topics In Data Science
9. Working With Large Datasets
10. Learning R
11. Capstone Projects

Data Engineer

Naučite kako da izgradite arhitekturu koja će moći da radi i funkcioniše sa velikom količinom podataka (big data).

1. Handling Large Data Sets In Python

CS 109 – Data Science Harvarad

http://cs109.github.io/2015/index.html

Lynda

Lynda je kompanija koja se već više od 20 godina bavi pružanjem edukacije putem interneta. Ovaj sajt nudi preko hiljadu video kurseva i svojim članovima nudi neograničen pristup video materijalu, koji su spremili eksperti iz industrije. 2015. godine ovu kompaniju je kupio Linkedin i trenutno ima preko više od 500 zaposlenih širom sveta gde pruža obrazovne usluge u preko 1.000 organizacija sa tutorijalima na 5 jezika. Ima specijalizaciju za Data Science sa 7 kurseva.

Become a Data Scientist 

Ova metodologija kurseva za Data Science pruža preko 16h kvalitetnog sadržaja i bez obzira da li već radite u IT sektoru ili jednostavno imate želju i volju da uđete u ovo vrlo zanimljivo polje, ovi kursevi koji su pripremljeni će razviti vašu karijeru. Naučićete osnove statistike, data mining-a, mašinskog učenja i osnove nauke o podacima.

• • Data Science and Analytics Career Paths and Certifications
  • Introduction to Data Science
  • Learning Data Governance
  • Statistics Foundations: 1
  • Data Science Foundations: Data Mining

 

• Data Visualization Storytelling Essentials

Cognitive Class

 

Cognitive Class je osnovan od strane IBM-a i na njihovom sajtu je sadržaj i pristup besplatan i kursevi se mogu gledati kad god imate vremena. Takođe nakon uspešno završenog kursa imate priliku da budete nagrađeni sa IBM Open Digital Bagde koju možete da okačite na vaš Linkedin profil, na vaš sajt ili stavite u vaš CV.  Sadrži preko 54 kurseva sa 17 celina.

• Data Science Foundations
• Applied Data Science with Python

O’Reilly

O’Reilly je osnovan od strane Tim O’Reilly. Ova kompanija izdaje knjige  i producira materijal sa konferencija sa fokusom na kompjutersku tehnologiju. Njihov karakterističan brend se prepoznaje po životinjama koje su na naslovnim stranicama njihovih izdanja. Nude preko 150 sati ekskluzivnog video treninga pod njihovom sekcijom Learning Path koja je fokusirana na podatke. Za razliku od ostalih kurseva, O’Reilly kursevi su bazirani samo na video sadržaj ali imaju dosta projekata na kojima može da se vežba kroz video lekcije. O’Reilly dozvoljava svima da vide nekoliko video klipova besplatno pre nego što se kupi video materijal.

Data learning Path

• Data Visualization

• Introduction to Data Science with R
• Intermediate Data Science with R

• Machine Learning

• SQL Commands, Joins, and Views
• SQL for Business Users

Chromebook Data Science

CBDS predstavlja besplatnu online edukaciju za svakoga ko želi da usmeri sebe ka statistici i razumevanju celog data science flow-a. Sadrži 12 fantastičnih kurseva koji su pripremljeni od strane članova Johns Hopkins Department of Biostatistics.

Uključuju:

1. Introduction to Chromebook Data Science
2. How to Use a Chromebook
3. Google and the Cloud
4. Organizing Data Science Projects
5. Version Control
6. Introduction to R
7. Data Tidying
8. Data Visualization
9. Getting Data
10. Data Analysis
11. Written and Oral Communication in Data Science
12. Getting a Job in Data Science

 

YouTube

• Data School – Data science for beginners! | Data Science
• edureka! | Data Science
• David Langer | Data Science i R
• Derek Kane | Data Science
• MarinStatsLectures | Statistika
• Brandon Foltz | Statistika
• statisticsfun | Statistika
• LearnR | R programski jezik
• Java and R Tutorials | R programski jezik
• bigdata simplified | Sve što se tiče Big Data
• Derek Banas | Playliste za SQL i Python programski jezik
• Python Data Analysis 

Ako ste došli do kraja, svaka čast. Želim vam srećno učenje i budite slobodni da podelite vaše utiske i javite koji vam je omiljeni kurs:)