10 korisnih sadržaja iz analitike #8

Novo izdanje newsletter-a donosi izbor sjajnih tekstova koji se odnosne kako na tweak-ove u Google Analytics alatu tako i na odgovore na često postavljanja pitanja kada je u pitanju R programski jezik.

Dobićete odgovore na pitanja ”Da li zaista moram da naučim da programiram da bih se bavio data science-om?” i na pitanje ”Šta sve mogu od Excel funkcija i trikova da primenim u R-u?”.

Takođe treba pomenuti i još jedan zanimljiv Data Science track (10 kurseva) u režiji Microsoft-a koji ne bi trebalo propustiti pogotovu za one koji aktivno koriste njihov stack (Excel+Power BI+Azure). Last but not least, ne zaboraviti ni guide koji se odnosi na machine learning u Python programskog jeziku.

Prethodna izdanja možete pogledati na sledećim linkovima:

Odabran sadržaj iz analitike:

Machine learning basics with Python

Za početak ovog izdanja delim jedan sjajan repozitorijum na git-u koji sadrži implementacije najosnovnijih data mining (machine learning) algoritama u čistom Python programskom jeziku. Uz ovaj guide ćete steći osnovno razumevanje algoritama i njihove strukture. Naravno ako vas to uopšte zanima jel:-)

Essential Search Marketing Tweaks For Google Analytics And Google Tag Manager by Simo Ahava

Simo Ahava strikes again! Svi koji se bave web analitikom i koji dolaze iz tog sveta sigurno već znaju guru-a JavaScript-e, Google Analytics-a i Google Tag Manager-a. Ovaj put delim njegovu prezentaciju o neophodnim tweak-ovima kako bi customizacija Google Analytics-a i Google Tag Manager-a bila na naprednom nivou.

Google Analytics API + R 

Nakon dosta kvalitetnih sadržaja na engleskom jeziku oko integracije Google Analytics-a i R-a, javila se potrebna za istim takvim tekstom i na srpskom jeziku. Tekst je u prilogu i iz njega može brzo i lako da se razume povezivanje Google Analytics API-a sa R programskim jezikom. Naravno za ovaj setup je pretpostavka da poznajete osnove sintakse R-a, da imate instaliran RStudio (i da već znate kako da radite u njemu osnovne stvari) i naravno da imate uvid u dimenzije i metrike koje se tiču Google Analytics-a. Više o njima sam svakako pisao u tekstu koji se nalazi ovde.

Excel Automation by Ron de Bruin

Ron je pre svega Excel developer sa dugogodišnjim iskustvom u Excel alatu. Na svom sajtu se prvenstveno fokusira na automatizaciju rada u Excel-u sa dosta VBA kodova koji će zasigurno olakšati i podići produktivnost uz pretpostavku da jako puno vremena provodite u Excelu (zar postoji neko ko ne provodi puno vremene u njemu??).

Microsoft Professional Program – Data Science track

U okviru Microsoft Professional Program-a dostupan je kurs koji se pre svega tiče Data Science. Sadrži 10 neophodnih kurseva i za svaki je potrebno aktivno od 8 do 10 sati rada. Tehnologije koje su uključene su pre svega SQL, Excel, Power BI, Python, R, Azure Machine Learning, HDInsight, Spark. Kurs počine početkom svakog kvartala i traje tri meseca.

You can’t do data science in a GUI by Hadley Wickham

Vrlo interesantno predavanje Hadley Wickham-a (RStudio) i kreatora dobro poznatih biblioteka za R (grupa oko tidyverse-a). Na nedavnom predavanju u Cikagu pre par meseci je konkretno pričao o tome zašto Data Science zahteva programiranje tj. zašto GUI ne pružaju dovoljnu snagu koja je potrebna kako bi se izborilo sa svih kreativnim izazovima koje data science nosi. Takođe pomenuo je velike prednosti poznavanja programiranja pre svega kao medijum za komunikaciju. Naveo je i prednosti R kao okruženja za pisanje koda za analizu podataka itd. Obavezno pogledati!

Do No Harm or AB Testing without P-Values

Matt Gersoff je jako dobro poznat analytics zajednici pre svega po kvalitetnim predavanjima i tekstovima. Ovog puta je napisao jako zanimljiv tekst koji se tiče dilema kada je u pitanju sprovođenje i analiza A/B testiranja. Odgovor na pitanje da li zaista morate da testirate significance test na 90% ili 95% ćete dobiti ako i kada kliknete na link iznad.

EU cookie consent for GDPR with Google Tag Manager

The EU General Data Protection Regulations (GDPR) stupa na snagu 25/5/2018 i primoraće vlasnike sajtova da poštuju uputstva oko privatnosti korisnika koje koriste cookies. U tekstu je detaljno opisano kako da implementirate cookie consent via Google Tag Manager. Kratko i jasno. Ovakvih sadržaja, koji se pre svega tiču GDPR-a i tehničke implementacije definitivno očekujem sve više u narednom periodu i svakako će biti ostvaljeno prostora za njih i u narednim izadnjima newsletter-a.

R for Excel users

Ako ste advanced Excel korisnik koji je sticajem okolnosti trenutno u fazi učenja i istraživanja R programskog jezika (kao ja) ovo je pravi sajt za vas. U njemu je detaljno opisan proces kako da uradite i napišete kod za većinu čestih radnji koje već radite u Excel alatu. Takođe sajt sadrži i neke generalne savete kao na primer tekst Learning Analytics? Crawl before you walk! na koji svakako treba obratiti pažnju.

Twitter sentiment analysis using R

I za kraj ovog izadanja, izdvajam tekst koji se fokusira na sentiment analizu tweetova korišćenjem, pogađate, R-a.

Vizualizacija nedelje:

earthobservatory nasa gov

First leaf predstavlja datum kada su se pojavili prvi listovi u tekućoj godini. Iz vizualizacije u prilogu je evidentno da klimatske promene utiču na nacionalne parkove u Americi. Proleća koja dolaze ranije jasno ukazuje na efekte promene klime.

U analizi je obuhvaćeno preko 276 parkova od kojih je 3/4 doživelo rano proleće. Više informacija možete pronaći na linku koji je ujedno originalan izvor. https://earthobservatory.nasa.gov/IOTD/view.php?id=91948

Do sledećeg izdanja!

O autoru

Dušan Milošević

Dodaj komentar

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Napisao: Dušan Milošević